Penggunaan AI generatif (GenAI) untuk
menciptakan konten baru yang tampaknya tanpa akhir sebagai respons terhadap
perintah pengguna dapat dikatakan telah memengaruhi setiap industri, mengubah
cara orang dan organisasi dalam bekerja, membuat keputusan, dan mengekspresikan
kreativitas. Seiring dengan berlanjutnya inovasi AI, peluang untuk menerapkan
solusi GenAI makin terbuka, tetapi hal ini bukan tanpa risiko. Artikel ini
menjelajahi beberapa aspek GenAI dan langkah selanjutnya yang dapat diambil
oleh pengambil keputusan bisnis untuk menerapkan atau memperluas penggunaan
teknologi mereka.
Apa Itu AI Generatif?
AI generatif adalah bentuk artificial intelligence yang dapat menganalisis kumpulan data besar berdasarkan kriteria yang diekstrak dari perintah untuk membuat konten baru yang mencakup teks, gambar, video, audio, dan kode dengan pola dan struktur yang sama. Model GenAI terus berlatih atau belajar dari data yang tersedia, sehingga memberikan konsumen akhir konten baru dan respons yang terus berkembang.
Solusi AI generatif digunakan di seluruh industri untuk menginspirasi kreativitas, meningkatkan proses bisnis, memberikan pengalaman yang lebih baik, dan melandasi pengambilan keputusan. Implementasi baru menjadi berita utama setiap harinya, dan organisasi di mana saja mencari cara untuk mengoperasionalkan GenAI dan menangkap nilai perubahan penting ini.
Namun, para pemimpin juga mencatat kekhawatiran serius dan beralasan terkait penggunaan GenAI, termasuk hilangnya pekerjaan, masalah privasi, potensi disinformasi, dan dilema etika. Oleh karena itu, penting bagi perusahaan untuk melakukan upaya secara sadar untuk memahami dan memitigasi risiko saat mereka menjelajahi dan menerapkan solusi AI generatif.
Keuntungan GenAI
Nilai dari GenAI diwujudkan melalui bagaimana konten yang dihasilkannya digunakan oleh individu dan bisnis untuk meningkatkan kehidupan sehari-hari dan mencapai tujuan:
- Personalisasi: AI generatif dapat digunakan untuk mempersonalisasi produk, layanan, dan pengalaman berdasarkan preferensi dan kebutuhan individu. Misalnya, dalam layanan kesehatan, GenAI dapat membantu menghasilkan rencana perawatan yang dipersonalisasi berdasarkan riwayat medis pasien dan hasil tes. Organisasi keuangan dapat menggunakan teknologi untuk membuat rekomendasi investasi berdasarkan data pasar dan preferensi pelanggan.
- Layanan pelanggan yang lebih baik: AI generatif dapat mengotomatisasi tugas repetitif dan memberikan layanan pelanggan yang lebih efisien dan efektif. Hal ini dapat membantu pelanggan mendapatkan jawaban dengan lebih cepat dan menyelesaikan masalah dengan lebih mudah.
- Kreativitas yang meningkat: AI generatif dapat menciptakan konten baru dan unik, seperti musik, seni, dan tulisan, berdasarkan pola dan preferensi. Misalnya, di bidang ritel, GenAI dapat membantu menghasilkan deskripsi produk dan gambar untuk situs web e-commerce yang dilihat oleh pelanggan.
- Aksesibilitas yang lebih baik: AI generatif dapat digunakan untuk membuat produk dan layanan lebih mudah diakses bagi penyandang disabilitas, seperti dengan membuat tulisan untuk video atau mengonversi tulisan ke ucapan.
- Peningkatan efisiensi: AI generatif dapat mengotomatisasi tugas repetitif dan memakan waktu, seperti entri data, tinjauan dokumen, dan tugas terkait bahasa. Ini dapat membantu organisasi dan pelanggan menjadi lebih produktif dan mencapai sasaran mereka dengan lebih mudah. Misalnya, di bidang transportasi dan logistik, GenAI dapat digunakan untuk membuat jadwal pengiriman berdasarkan data lalu lintas dan preferensi pelanggan.
- Pengambilan keputusan yang lebih baik: AI generatif dapat menghasilkan wawasan dan rekomendasi berdasarkan jumlah data yang besar, sehingga memudahkan individu dan bisnis untuk membuat keputusan yang tepat. Misalnya, dalam manufaktur, organisasi dapat menggunakan GenAI untuk membuat gagasan desain produk baru berdasarkan produk yang ada dan preferensi pelanggan.
- Pengalaman baru dan menarik: AI generatif dapat menciptakan pengalaman baru dan menarik, seperti virtual reality dan augmented reality, yang tidak akan mungkin terwujud tanpa teknologi ini.
Sumber :
Tags
Teknologi